유레카 특허 등록 성공사례 II 바이너리파일, LLM, 암호화 특허 출원 “대규모 언어 모델을 활용한 텍스트 설명 기반의 인공지능 악성코드 정적 분석을 위한 장치 및 그 장치의 구동방법” 특허권 등록
2026-01-13
등록특허
발명의 명칭
대규모 언어 모델을 활용한 텍스트 설명 기반의 인공지능 악성코드 정적 분석을 위한 장치 및 그 장치의 구동방법
출원번호/일자
10-2023-0169831 / 2023-11-29
등록번호/일자
2909803 / 2026-01-05
유레카 특허 등록 성공사례 II 바이너리파일, 바이너리, 포렌식, 사이버보안, API호출, 악성코드, 탐지장치, 악성행위, 개인정보, 휴먼에러, 암호화, 난독화, 압축, 휴리스틱, 컴파일러, 보안데이터, 분류장치, 애플리케이션, 앱, 검색엔진, LLM, 보안서버, 소프트웨어, 해시값, DDoS, 패스워드, 블록체인, 문서 특허 출원 “대규모 언어 모델을 활용한 텍스트 설명 기반의 인공지능 악성코드 정적 분석을 위한 장치 및 그 장치의 구동방법” 특허권 등록
발명의 목적
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 악성코드 탐지의 정확성과 효율성을 높이기 위해 중요한 피쳐 즉 특징만을 선별하는 과정에서 머신 러닝 기술의 특성상 사람이 이해하기 어려운 선별 결과를 갖게 되는데, 이러한 상황에서 학습과 검증 시 높은 중요도를 갖는 피쳐들에 대한 직관력이 떨어지는 기존의 통계적 설명에 기반된 접근 방법의 한계를 극복하고, 사람 이해 수준의 XAI를 실현하기 위해 대규모 언어 모델을 활용한 텍스트 설명 기반의 인공지능 악성코드 정적 분석 장치 및 그 장치의 구동방법을 제공하는 것이다
