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AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 발명, 출원부터 등록까지, 절차, 방법, 심사, 특허권 효력, 그리고 양도

by 유레카 특허법률사무소2025.08.19조회수 75

행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 출원 전략과 절차

AI 행동 분석과 머신러닝 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템은 디지털 마케팅과 개인화 추천 기술의 핵심입니다.
본 글에서는 해당 기술의 특허 출원 절차, 등록 요건, 권리 효력, 출원 시 유의점을 전문적으로 살펴봅니다.




틱톡, 인스타그램, 유튜브 같은 SNS 플랫폼
이용자의 행동 패턴을 분석해 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 데
AI 기술을 적극 활용하고 있습니다.


사용자의 클릭, 시청 시간, 댓글 같은 활동 로그는
디지털 마케팅과 광고 최적화에서
가장 중요한 데이터로 자리 잡고 있습니다.



이 과정에서 ‘행동 분석 플랫폼’과 ‘AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템’은
단순한 데이터 수집을 넘어
미래 행동을 예측하고 개인화된 경험을 제공하는 핵심 기술이 되고 있습니다.


이처럼 시장성과 파급력이 큰 기술은
특허 출원을 통해 권리를 확보하는 것이 무엇보다 중요합니다.









■ 목차

(1) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 출원 방식
(2) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 출원 및 등록 요건
(3) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 심사
(4) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허권 효력
(5) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 출원시 유의점
(6) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허권의 양도 및 상속








 
 

 







 

(1) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 출원 방식

 





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선행기술 조사
특허 출원 전에는 행동 분석 AI, 빅데이터 분석, 머신러닝 모델 등
관련 선행기술을 조사해야 합니다.
SNS 활동 로그 분석 기술은 이미 글로벌 기업들이 연구 중이므로
기존 특허와 중복되지 않도록
데이터 마이닝 방식, 패턴 예측 엔진 구조의 차별성을 확보하는 것이 필요합니다.
이를 통해 등록 가능성을 높이고 거절 사유를 최소화할 수 있습니다.



출원서 작성
출원서에는 시스템의 목적, 알고리즘 구조, 데이터 처리 방식,
기대 효과를 구체적으로 작성해야 합니다.
예를 들어 ‘실시간 활동 로그 기반 개인화 추천 모델’이나
‘사용자 경험(UX) 개선을 위한 행동 패턴 시각화’ 같은 부분을 강조하면
차별성이 뚜렷해집니다.
출원서는 명확성과 구체성을 갖추어야 심사에서 유리합니다.



출원서 제출
작성된 출원서는 특허청 전자출원 시스템을 통해 제출합니다.
출원일은 권리 보호의 기준점이 되므로
SNS 분석 기술이 공개되기 전에 선출원하는 것이 안전합니다.
논문이나 서비스 발표가 먼저 이루어지면 신규성을 상실할 수 있습니다.



심사
특허청 심사관은 신규성, 진보성, 산업적 이용 가능성을 중심으로
제출된 출원서를 검토합니다.
행동 분석 AI와 패턴 예측 기술은 다양한 분야에서 이미 활용 중이므로
기술적 차별성을 강조해야 합니다.
거절 사유가 통보되면 보정서 제출이나 의견서 작성으로 대응할 수 있습니다.


특허
심사를 모두 통과하면 등록 특허로 보호받을 수 있습니다.
등록된 특허는 디지털 마케팅, 광고 최적화, SNS 플랫폼 운영 등
다양한 산업에서 활용 가능하며
기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있는 중요한 자산이 됩니다.

 








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(2) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 출원 및 등록 요건





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신규성
출원 기술은 기존 공개 기술과 동일하지 않아야 합니다.
예를 들어 ‘SNS 활동 로그를 딥러닝으로 학습해
개인별 행동을 예측하는 시스템’은
단순 데이터 통계와는 달라 신규성을 인정받을 수 있습니다.


진보성
진보성이란 기존 기술을 단순 조합한 수준을 넘어
새로운 기술적 효과를 제공해야 한다는 의미입니다.
예컨대 ‘사용자 행동 데이터를 기반으로
미래 행동을 예측하고 맞춤형 광고를 실시간 제공하는 기능’은
기존에 없던 창의적 성과로 진보성이 인정될 수 있습니다.


산업적 이용 가능성
해당 기술이 실제 산업 현장에서 사용될 수 있어야 합니다.
SNS 플랫폼, 광고 회사, 이커머스, 메타버스 서비스 등
다양한 산업에서 적용 가능하므로
산업적 이용 가능성이 충분합니다.
출원서에 적용 분야와 기대 효과를 폭넓게 기재하면
등록 가능성이 더욱 높아집니다.

 










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(3) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 심사




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형식심사
출원서 제출 후 특허청은
명세서, 도면, 수수료 등 형식 요건을 먼저 검토합니다.
형식심사에서 불비가 있으면 보정 명령을 내려
출원인이 수정할 기회를 줍니다.


실체심사
형식 요건이 충족되면
신규성, 진보성, 산업적 이용 가능성 여부가 본격 검토됩니다.
행동 분석 AI, 머신러닝 패턴 분석 기술은
기존 연구와 유사성이 많기 때문에
출원인은 기술 차별성을 명확히 제시해야 합니다.


등록결정
실체심사를 통과하면 최종 등록결정이 내려집니다.
등록료를 납부하면 특허권이 발효되고
출원인은 법적으로 해당 기술의 독점적 권리를 행사할 수 있습니다.
이는 SNS와 디지털 마케팅 산업에서
큰 경쟁력을 가져다주는 중요한 단계입니다.







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(4) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허권 효력







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독점적 권리
등록된 특허권자는 해당 기술을 독점적으로 사용할 수 있습니다.
이는 기업이 시장에서 기술적 우위를 확보하고
경쟁사를 견제하는 중요한 수단이 됩니다.


무단 사용 방지
특허권 침해 시에는 금지 청구, 손해배상 청구 등
법적 대응이 가능합니다.
SNS 활동 로그 분석과 같은 기술은
무단 사용 위험이 높으므로 법적 보호가 필수적입니다.


라이선스 및 수익창출
특허권자는 기술을 직접 사업화하거나
타 기업에 라이선스를 제공해 로열티를 받을 수 있습니다.
디지털 마케팅 회사나 광고 기업과 협업 시
추가적인 수익 창출로 이어질 수 있습니다.

 


보호기간

특허권은 출원일로부터 20년간 유지됩니다.
이 기간 동안 출원인은 안정적으로 기술을 보호하고
시장 경쟁력을 확보할 수 있습니다.







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(5) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허 출원시 유의점






 


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선행기술조사필수
행동 분석과 패턴 인식 기술은 연구가 활발하므로
출원 전 철저한 선행기술 조사가 필요합니다.


기술차별화 명확화
단순 데이터 수집이 아닌
머신러닝 기반 예측 모델, 실시간 행동 분석 같은
차별적 요소를 출원서에서 강조해야 합니다.


명확한 명세서 작성
발명의 목적, 구성, 효과를
구체적이고 체계적으로 작성해야 하며
모호한 설명은 거절 사유가 될 수 있습니다.


실용성 강조
광고 최적화, 사용자 경험 개선, 맞춤형 추천 등
산업 현장에서의 활용 가능성을 강조하면
등록 심사에서 긍정적으로 작용합니다.


출원 전 공개주의
서비스 출시, 논문 발표, SNS 공개 전에
반드시 출원을 먼저 해야 신규성을 유지할 수 있습니다.








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(6) 행동 분석 플랫폼, AI 기반 SNS 활동 패턴 분석 시스템 특허권의 양도 및 상속
 

 




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양도
특허권자는 권리를 제3자에게 양도할 수 있습니다.
기업 간 기술 거래나 M&A 과정에서
특허권은 중요한 자산이 되며
즉각적인 수익 창출이 가능합니다.

상속
특허권은 재산권으로 상속이 가능합니다.
출원인이 사망하면 상속인이 권리를 이어받아
사업화하거나 라이선스를 통해
지속적으로 활용할 수 있습니다.
이는 지식재산권이 단순한 기술 보호를 넘어
가치 있는 자산임을 의미합니다.


 

 

 

 







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AI 기반 행동 분석 플랫폼과 SNS 활동 패턴 분석 시스템
개인화 추천, 광고 최적화, 사용자 경험 개선 등
디지털 혁신을 주도하는 핵심 기술입니다.


특허 출원을 통해 기술적 차별성을 보호하고
지식재산권을 확보하는 것은
기업의 경쟁력 강화를 위한 필수 전략입니다.


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