#특허

딥러닝, 알고리즘, 인공, 심층 신경망, 퍼셉트론, XAI 기술 특허출원 및 등록 방법

by 유레카 특허법률사무소2025.05.23조회수 544

안녕하세요. 

 

유레카 특허법률사무소의 대표 변리사 김예슬입니다.

 

 

당소는 지식 재산권 분야에 대한 다양한 법률 서비스를 원스톱으로 제공하고 있습니다.

 

각 개인과 중소 및 벤처기업의 특성에 맞춰 최적화된 1:1 맞춤 컨설팅을 제공하여,

귀하의 비즈니스가 보다 효율적으로 운영될 수 있도록 최선의 지원을 다하고 있습니다.

 

 

 

 

[ 유레카 특허법률사무소 ]

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딥러닝 알고리즘 특허 등록의 중요성과 요건, 절차



딥러닝은 더 이상 특정 산업에만 국한된 기술이 아닙니다.

요즘 딥러닝 기술 하나로

새로운 시장을 만들거나 기존 사업을 혁신하는 사례가 쏟아지고 있습니다.

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하지만 아무리 좋은 기술을 개발해도,

특허등록을 먼저 하지 않으면 내 기술을 빼앗길 수도 있다는 것,

이제는 누구나 체감하는 현실인데요.

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특히 딥러닝처럼 구현 방식이나 작동원리가 조금만 달라도

새로운 특허로 등록할 수 있는 분야​에서는

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누가 먼저 개발했는지가 아니라,

누가 먼저 권리를 확보했는지가 승부를 가르는 기준이 되고 있습니다.

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따라서, 오늘을 딥러닝 알고리즘 특허의 중요성과

등록요건 및 절차에 대해 구체적으로 알려드리려고 합니다.

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지식재산권과 관련된 궁금점이 있거나 신속한 상담을 원하신다면, 

아래의 번호로 언제든지 문의하시기 바랍니다.

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문의하신 내용은 저희 전담팀에서 빠르게 확인한 후,

담당 변리사를 지정하여 답변드리겠습니다.

​

*1차 상담비용은 받지 않고 있습니다.

​

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딥러닝 알고리즘 특허, 지금 준비해야 합니다.



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헬스케어, 자율주행, 금융, 제조, 게임, 스마트시티까지

거의 모든 분야에서 딥러닝 기술이 핵심 역할을 차지하고 있는데요.

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특히 2025년 기준,

AI 분야 특허출원 건수는 연간 35만 건을 넘어섰고,

그중에서도 딥러닝 관련 특허가 무려 40% 이상을 차지하고 있습니다.

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그만큼, 딥러닝 기술에 대한 특허 경쟁이 매우 치열한 상황입니다.

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이미 주요 글로벌 기업들을 기술 개발만큼이나,

특허 선점에 더 공격적인 투자를 하고 있는데요.

​

딥러닝 알고리즘 특허를 등록하지 못하면,

오히려 경쟁사의 특허권에 막혀

사업이 제약을 받을 위험까지 생길 수 있기 때문입니다.


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이제는 기술을 만드는 것보다,

기술을 먼저 지키는 전략이 훨씬 중요한 시대가 되었습니다.

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따라서 차별화된 딥러닝 알고리즘을 개발하였다면,

배타적인 권리를 먼저 취득하는 것이 중요합니다.

 






 


딥러닝 알고리즘 특허, 3가지 요건을 충족해야 가능합니다.



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딥러닝 알고리즘 특허를 등록하려면

'신규성', '진보성', '산업상 이용 가능성' 세 가지 기준을 충족해야 합니다.

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① 신규성 : 출원 전에 국내외 어디에서도 공개된 적이 없어야 합니다.

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논문, 컨퍼런스 발표, 연구실 데모 영상처럼

조금이라도 외부에 공개된 기록이 있다면 신규성이 깨질 수 있습니다.










② 진보성 : 기존 기술과 명확히 다른 차별성이 있어야 합니다.

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단순히 모델 구조를 바꾸거나, 하이퍼 파라미터를 조정한 수준은 부족한데요.

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데이터 처리 방식, 학습 최적화방법, 오류율 개선 메커니즘 등에서

구체적이고 실질적인 기술 효과가 드러나야 진보성이 인정됩니다.










③ 산업상 이용 가능성 : ​이론적 개념에 머무는 것이 아니라,

실제 적용 가능한 형태로 개발되어야 인정됩니다.

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즉, 추론 가능성, 학습 안정성 등을 갖춘 '구현 가능한 기술'이어야 합니다.

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딥러닝 알고리즘 특허, 다음과 같은 절차로 진행됩니다.



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1단계. 선행기술 조사

​

기존 AI ·딥러닝 특허를 분석해

내 알고리즘만의 기술적 차별성을 도출해야 하는데요.

​

이 과정에서 변리사의 도움을 받을 경우,

법적 관점에서 신규성과 진보성을 갖춘 기술 포인트를 찾아낼 수 있습니다.

​

▼ [선행기술조사] 선출원특허등록사례 확인하기 ▼ (클릭)




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2단계. 명세서 및 청구항 작성

​

입력 데이터구조, 모델학습방법, 추론 출력 구조, 최적화로직 등을

구체적이면서도 과도한 제한 없이 작성해야 합니다.

​

등록 가능성과 활용 가능성을 모두 고려한

균형 잡힌 명세서와 청구항 설계가 필요하다면,

그 분야의 전문 변리사와 함께하는 것이 바랍직합니다.

​

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3단계. 출원 및 심사 대응

​

심사과정에서 "기존 발명과 본질적으로 차이가 없다"라는

거절 사유(중간 사건)이 나올 수 있습니다.

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이때는 기술 설명 보완, 청구항 조정 등을 통해

등록 가능성을 살리는 전략적인 대응이 필요합니다.

 

▼ 의견 제출 통지 대응, 거절 결정을 받은 경우 ▼ (클릭)

 



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4단계. 등록 완료 및 활용 전략

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딥러닝 알고리즘 특허등록이 완료되면,

20년 동안 배타적인 독점권을 취득하게 되는데요.

​

이후 IP 포트폴리오 구축, 기술 라이선스 협상, 투자 유치 자료 활용,

해외 출원 확장(PCT 등)으로 자연스레 이어질 수 있습니다.







 





딥러닝 알고리즘 특허,

전략 설계가 생존을 좌우합니다.



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딥러닝 알고리즘은 결과만이 아니라

"구성과 작용 방식"까지 정확히 설명하고 등록해야 보호받을 수 있습니다.

​

단순한 아이디어 설명으로는 등록이 어렵고,

시장 경쟁에서 기술을 지킬 수 없습니다.

​

​

유레카 특허법률사무소는 AI, 딥러닝, 데이터 처리 특허 경험이 풍부한

베테랑 변리사들이 함께하고 있습니다.

​

이를 기반으로, 기술적 차별성을 명확히 드러내고,

등록 가능성과 사업 활용성까지 고려한 실무형 특허출원을 지원합니다.

​

오늘 알려드린 내용에 관해 도움이 필요하신 분들은,

언제든지 유레카 특허법률사무소로 문의하시기 바랍니다.
 

 

 

당소에서는 각 업종에 특화된 자문 변리사가 1:1 상담을 제공하고 있습니다.

​

권리 확보 방안에 대한 궁금증이나 기타 질문 사항이 있으시다면, 아래의 번호를 통해 문의하시기 바랍니다.

​

유레카 법률사무소의 전문 변리사들이 고객님의 권리 확보에 최선을 다하도록 하겠습니다.

​

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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