#특허

딥러닝, 알고리즘, 인공, 심층 신경망, 퍼셉트론, XAI 기술 특허출원 및 등록 방법

by 유레카 특허법률사무소2025.05.23조회수 31

안녕하세요. 

 

유레카 특허법률사무소대표 변리사 김예슬입니다.

 

 

당소는 지식 재산권 분야에 대한 다양한 법률 서비스를 원스톱으로 제공하고 있습니다.

 

각 개인과 중소 및 벤처기업의 특성에 맞춰 최적화된 1:1 맞춤 컨설팅을 제공하여,

귀하의 비즈니스가 보다 효율적으로 운영될 수 있도록 최선의 지원을 다하고 있습니다.

 

 

 

 

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딥러닝 알고리즘 특허 등록의 중요성과 요건, 절차



딥러닝은 더 이상 특정 산업에만 국한된 기술이 아닙니다.

요즘 딥러닝 기술 하나로

새로운 시장을 만들거나 기존 사업을 혁신하는 사례가 쏟아지고 있습니다.



하지만 아무리 좋은 기술을 개발해도,

특허등록을 먼저 하지 않으면 내 기술을 빼앗길 수도 있다는 것,

이제는 누구나 체감하는 현실인데요.





특히 딥러닝처럼 구현 방식이나 작동원리가 조금만 달라도

새로운 특허로 등록할 수 있는 분야​에서는



누가 먼저 개발했는지가 아니라,

누가 먼저 권리를 확보했는지가 승부를 가르는 기준이 되고 있습니다.





따라서, 오늘을 딥러닝 알고리즘 특허의 중요성과

등록요건 및 절차에 대해 구체적으로 알려드리려고 합니다.





지식재산권과 관련된 궁금점이 있거나 신속한 상담을 원하신다면, 

아래의 번호로 언제든지 문의하시기 바랍니다.



문의하신 내용은 저희 전담팀에서 빠르게 확인한 후,

담당 변리사를 지정하여 답변드리겠습니다.



*1차 상담비용은 받지 않고 있습니다.

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딥러닝 알고리즘 특허, 지금 준비해야 합니다.





헬스케어, 자율주행, 금융, 제조, 게임, 스마트시티까지

거의 모든 분야에서 딥러닝 기술이 핵심 역할을 차지하고 있는데요.





특히 2025년 기준,

AI 분야 특허출원 건수는 연간 35만 건을 넘어섰고,

그중에서도 딥러닝 관련 특허가 무려 40% 이상을 차지하고 있습니다.



그만큼, 딥러닝 기술에 대한 특허 경쟁이 매우 치열한 상황입니다.





이미 주요 글로벌 기업들을 기술 개발만큼이나,

특허 선점에 더 공격적인 투자를 하고 있는데요.



딥러닝 알고리즘 특허를 등록하지 못하면,

오히려 경쟁사의 특허권에 막혀

사업이 제약을 받을 위험까지 생길 수 있기 때문입니다.






이제는 기술을 만드는 것보다,

기술을 먼저 지키는 전략이 훨씬 중요한 시대가 되었습니다.



따라서 차별화된 딥러닝 알고리즘을 개발하였다면,

배타적인 권리를 먼저 취득하는 것이 중요합니다.

 






 


딥러닝 알고리즘 특허, 3가지 요건을 충족해야 가능합니다.





딥러닝 알고리즘 특허를 등록하려면

'신규성', '진보성', '산업상 이용 가능성' 세 가지 기준을 충족해야 합니다.





① 신규성 : 출원 전에 국내외 어디에서도 공개된 적이 없어야 합니다.



논문, 컨퍼런스 발표, 연구실 데모 영상처럼

조금이라도 외부에 공개된 기록이 있다면 신규성이 깨질 수 있습니다.










② 진보성 : 기존 기술과 명확히 다른 차별성이 있어야 합니다.



단순히 모델 구조를 바꾸거나, 하이퍼 파라미터를 조정한 수준은 부족한데요.



데이터 처리 방식, 학습 최적화방법, 오류율 개선 메커니즘 등에서

구체적이고 실질적인 기술 효과가 드러나야 진보성이 인정됩니다.










③ 산업상 이용 가능성 : ​이론적 개념에 머무는 것이 아니라,

실제 적용 가능한 형태로 개발되어야 인정됩니다.



즉, 추론 가능성, 학습 안정성 등을 갖춘 '구현 가능한 기술'이어야 합니다.




등록 가능성을 미리 확인하고 싶다면?


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딥러닝 알고리즘 특허, 다음과 같은 절차로 진행됩니다.





1단계. 선행기술 조사



기존 AI ·딥러닝 특허를 분석해

내 알고리즘만의 기술적 차별성을 도출해야 하는데요.



이 과정에서 변리사의 도움을 받을 경우,

법적 관점에서 신규성과 진보성을 갖춘 기술 포인트를 찾아낼 수 있습니다.

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2단계. 명세서 및 청구항 작성



입력 데이터구조, 모델학습방법, 추론 출력 구조, 최적화로직 등을

구체적이면서도 과도한 제한 없이 작성해야 합니다.



등록 가능성과 활용 가능성을 모두 고려한

균형 잡힌 명세서와 청구항 설계가 필요하다면,

그 분야의 전문 변리사와 함께하는 것이 바랍직합니다.

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3단계. 출원 및 심사 대응



심사과정에서 "기존 발명과 본질적으로 차이가 없다"라는

거절 사유(중간 사건)이 나올 수 있습니다.



이때는 기술 설명 보완, 청구항 조정 등을 통해

등록 가능성을 살리는 전략적인 대응이 필요합니다.

 

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4단계. 등록 완료 및 활용 전략



딥러닝 알고리즘 특허등록이 완료되면,

20년 동안 배타적인 독점권을 취득하게 되는데요.



이후 IP 포트폴리오 구축, 기술 라이선스 협상, 투자 유치 자료 활용,

해외 출원 확장(PCT 등)으로 자연스레 이어질 수 있습니다.







 





딥러닝 알고리즘 특허,

전략 설계가 생존을 좌우합니다.





딥러닝 알고리즘은 결과만이 아니라

"구성과 작용 방식"까지 정확히 설명하고 등록해야 보호받을 수 있습니다.



단순한 아이디어 설명으로는 등록이 어렵고,

시장 경쟁에서 기술을 지킬 수 없습니다.





유레카 특허법률사무소는 AI, 딥러닝, 데이터 처리 특허 경험이 풍부한

베테랑 변리사들이 함께하고 있습니다.



이를 기반으로, 기술적 차별성을 명확히 드러내고,

등록 가능성과 사업 활용성까지 고려한 실무형 특허출원을 지원합니다.



오늘 알려드린 내용에 관해 도움이 필요하신 분들은,

언제든지 유레카 특허법률사무소로 문의하시기 바랍니다.
 

 

 

당소에서는 각 업종에 특화된 자문 변리사가 1:1 상담을 제공하고 있습니다.

권리 확보 방안에 대한 궁금증이나 기타 질문 사항이 있으시다면, 아래의 번호를 통해 문의하시기 바랍니다.

유레카 법률사무소의 전문 변리사들이 고객님의 권리 확보에 최선을 다하도록 하겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

유레카 특허법률사무소 - 김예슬 대표 변리사

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