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인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 발명, 출원부터 등록까지, 절차, 방법, 심사, 특허권 효력, 그리고 양도

by 유레카 특허법률사무소2025.07.23조회수 11

1. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 출원 방식
2. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 출원 및 등록 요건
3. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 심사
4. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허권 효력
5. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 출원시 유의점
6. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허권의 양도 및 상속

1. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 출원 방식

① 선행기술 조사

가장 먼저 해야 할 일은 내 기술과 유사한 것이 이미 존재하는지를 확인하는 작업이에요. 국내외 특허, 논문, 논설 등 공개된 자료를 통해 기존 기술과 비교했을 때 내 기술이 얼마나 새로운지, 어떤 차별성이 있는지를 점검하게 됩니다. 이 과정을 통해 출원 전략을 세우고, 나중에 있을 심사 대응까지 미리 준비할 수 있어요.

② 출원서 작성

AI가 수요를 예측하거나 행동을 분석하는 과정에서 사용하는 데이터 구조, 알고리즘 흐름, 판단 기준 등을 상세히 문서로 작성해야 해요. 이를 ‘명세서’라고 부르며, 여기에는 기술의 배경, 구성, 작동 방식 등이 들어가고, 특허로 보호받고 싶은 핵심 내용은 ‘청구항’으로 따로 정리합니다. 이 단계는 권리 범위를 결정하는 중요한 작업입니다.

③ 출원서 제출

작성한 서류를 특허청에 제출하면 출원일이 부여돼요. 이 날짜는 특허권의 보호 기준이 되는 매우 중요한 기준점입니다. 특히 AI 기반 기술처럼 빠르게 변화하는 분야는 출원일이 빠를수록 권리 보호에 유리하므로, 기술이 외부에 공개되기 전에 반드시 출원을 완료해야 해요.

④ 심사

출원 후 일정 기간 내에 실체심사를 청구하면, 심사관이 해당 기술이 신규성, 진보성, 산업적 이용 가능성 등을 갖추었는지를 검토하게 됩니다. 이때 기술 설명이 불명확하거나 기존 기술과 유사해 보인다면 거절이유가 통지될 수 있어요. 그럴 땐 명세서나 청구항을 보정하거나 의견서를 제출해 반박할 수 있습니다.

⑤ 특허 등록

심사 결과 모든 요건을 충족하면 특허 등록결정이 내려지고, 정해진 등록료를 납부하면 정식으로 특허권이 발생합니다. 이후에는 내 기술에 대해 독점적인 권리를 가질 수 있고, 타인이 무단으로 사용하는 경우 법적으로 대응할 수 있어요. 기술을 보호하는 동시에, 라이선스나 사업화로 이어질 수 있는 중요한 권리입니다.

2. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 출원 및 등록 요건

① 신규성

신규성은 말 그대로 이미 세상에 공개된 것과 똑같지 않아야 한다는 조건이에요. 예를 들어, 같은 방식으로 데이터를 수집하고 예측하는 기술이 이미 특허로 등록되었거나 논문, 보고서, 제품 등을 통해 공개된 적이 있다면 신규성이 없다고 판단돼요. 그래서 출원 전에 선행기술조사를 통해 기존 기술과 내 기술의 차이를 미리 확인하는 게 중요해요.

② 진보성

진보성은 기존 기술과 비교했을 때 단순한 변형이 아닌, 기술적으로 한 단계 더 발전된 내용이어야 한다는 의미예요. 예를 들어, 단순한 수요 예측이 아닌, 개별 사용자 유형에 따라 맞춤형 예측을 하거나, 행동 패턴을 자동으로 분류하는 AI 알고리즘이 포함되어 있다면 진보성이 인정될 가능성이 높아져요. 쉽게 말해, ‘누구나 생각할 수 있는 수준’을 넘는 창의성이 필요하다는 거예요.

③ 산업적 이용 가능성

이 조건은 기술이 실제로 구현 가능하고, 반복적으로 사용할 수 있어야 한다는 의미예요. 단지 개념적인 아이디어에 그치거나 구현이 너무 어려우면 등록되기 어렵고, 실제 서비스나 시스템에 적용될 수 있어야 해요. 예측 결과를 활용해 사용자 리텐션을 높이거나, 재방문률을 개선하는 구조라면 충분히 산업적 활용이 가능하다고 볼 수 있어요.

3. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 심사

① 형식 심사

가장 먼저 진행되는 단계는 형식심사예요. 여기서는 제출한 서류가 특허청의 형식 요건을 잘 갖추고 있는지 확인해요. 명세서, 청구항, 도면 등이 빠짐없이 제출되었는지, 정해진 틀에 맞게 작성되었는지를 살펴보죠. 이 부분에 문제가 없다면 출원일이 확정되고, 본격적인 심사 단계로 넘어갈 수 있어요.

② 실체 심사

형식이 괜찮으면, 출원인이 실체심사를 청구해야 해요. 이 단계에서는 그 기술이 특허로서 가치가 있는지를 본격적으로 판단하게 돼요. AI가 데이터를 어떻게 처리하고, 어떤 방식으로 수요나 행동을 예측하는지 등을 기준으로, 신규성·진보성·산업적 이용 가능성이 있는지를 평가합니다. 특히 알고리즘의 구조나 분석 로직이 얼마나 독창적인지가 중요한 판단 요소예요.

③ 보정 및 의견서 제출

심사 중에 거절이유가 나오면, 출원인에게 의견제출 기회가 주어져요. 이때는 청구항을 보정하거나, 기술의 차별성과 효과를 설명하는 의견서를 제출해 심사관의 판단에 대응할 수 있어요. 이 과정을 통해 기술의 핵심을 더 명확히 하고, 특허 등록 가능성을 높일 수 있는 중요한 기회가 됩니다.

4. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허권 효력

① 독점적 권리

특허가 등록되면, 그 기술을 오직 권리자만이 독점적으로 사용하고 운영할 수 있는 권리가 생겨요. 예를 들어, AI가 데이터를 분석해 사용자 이탈을 예측하고, 맞춤형 대응을 하는 방식이 특허로 등록되었다면, 그 기술은 다른 사람이 함부로 사용할 수 없고 나만 활용할 수 있는 법적 권리를 갖게 되는 거예요.

② 무단 사용 방지

누군가가 내 특허 기술을 허락 없이 사용하거나 모방해서 제품이나 서비스를 만든다면, 특허 침해로 대응할 수 있어요. 이때는 사용 중지 요청, 손해배상 청구 등 법적 조치를 통해 내 기술을 보호할 수 있기 때문에, 불필요한 경쟁이나 기술 유출을 막는 데 큰 도움이 됩니다.

③ 라이선스 및 수익 창출

특허권은 보호만 하는 게 아니라, 새로운 수익을 만들어내는 자산이 되기도 해요. 내 기술을 필요로 하는 회사에 라이선스를 주고 사용료를 받을 수도 있고, 기술이전을 통해 공동 개발이나 투자 협업으로 이어질 수도 있어요. 특히 AI 분석 시스템처럼 범용성이 큰 기술은 비즈니스 모델 확장에도 유리하죠.

④ 보호 기간

특허권은 출원일로부터 최대 20년까지 보호돼요. 그 기간 동안 정기적으로 등록료를 납부하면, 해당 기술에 대해 계속 독점적 권리를 유지할 수 있어요. 보호 기간 동안은 타인의 무단 사용을 막고, 기술의 시장 가치를 지키는 데 핵심적인 역할을 합니다.

5. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허 출원시 유의점

① 선행기술조사 필수

출원 전에는 반드시 기존에 유사한 기술이 있는지 조사해야 해요. 이미 공개된 기술과 너무 비슷하다면 특허 등록이 어렵고, 심사 과정에서도 거절될 수 있어요. 특허 검색, 논문, 산업 리포트 등을 통해 내 기술이 얼마나 새로운지를 미리 확인해두면 훨씬 유리해요.

② 기술 차별화 명확화

AI 기술은 빠르게 발전하고 있어서, 기술의 핵심 차별성을 명확히 설명하는 게 매우 중요해요. 예를 들어, 단순히 데이터를 예측하는 게 아니라, 어떤 방식으로 분류하거나 행동을 판단하는지, 기존과 어떤 점이 다른지를 구체적으로 드러내야 진보성이 인정돼요.

③ 명확한 명세서 작성

출원서에 포함되는 명세서는 내 기술을 법적으로 보호해줄 핵심 문서예요. AI 시스템의 구성, 알고리즘 흐름, 작동 방식 등을 흐트러짐 없이 논리적으로 정리해야 해요. 너무 추상적이거나 일반적인 설명은 심사에서 불리할 수 있으니, 실제 구현 흐름에 가깝게 작성하는 게 좋아요.

④ 실용성 강조

기술이 이론적으로 가능하다는 것만으로는 부족해요. 실제 산업 현장에서 적용 가능하고, 반복적으로 사용할 수 있는 구조라는 점을 강조해야 해요. 예를 들어, 서비스 플랫폼에서 어떻게 쓰일 수 있는지, 어떤 문제를 해결하는지 사례를 들어 설명해주면 설득력이 높아져요.

⑤ 출원 전 공개 주의

가장 많이 실수하는 부분인데요, 출원 전에 기술을 외부에 공개하면 신규성이 사라져서 특허 등록이 불가능해질 수 있어요. 발표, 논문, 보도자료, 심지어는 회사 홈페이지에 올리는 것도 해당되니 꼭 주의해야 합니다. 먼저 출원하고, 그다음에 공개하는 순서가 안전해요.

6. AI 예측 분석 기술, 인공지능 AI 기반 수요 예측, 백커 행동, 리텐션 분석 시스템 특허권의 양도 및 상속

① 양도

특허권은 계약을 통해 제3자에게 양도(이전)할 수 있어요. 예를 들어, 내가 개발한 AI 분석 시스템을 다른 기업에 기술이전하면서, 그 특허권 자체를 넘길 수도 있는 거죠. 이때는 특허청에 양도 등록을 신청해야 법적으로 효력이 생기고, 양수인은 그때부터 독점적인 권리를 갖게 됩니다. 회사 간 인수합병, 공동 프로젝트 정리 등에서도 자주 활용되는 방식이에요.

② 상속

특허권은 개인의 사망 시 상속 대상이 되는 지식재산권이에요. 일반 재산처럼 상속재산 목록에 포함되어, 법적 상속인에게 자동으로 이전돼요. 예를 들어, 창업자가 보유한 특허가 자녀에게 상속되면, 그 자녀가 이후 해당 기술에 대한 권리와 수익을 이어받을 수 있게 됩니다. 이 역시 특허청에 상속 등록을 해두는 것이 좋습니다.

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