인공지능 기술이 발전해갈수록
큰 놀라움과 충격을 주고 있는데요.
A는 특허청이 지정한 미래 사업 7대 핵심 기술 중
하나이기도 하죠.
관련 특허출원 수요가 늘어나면서
더욱 빠른 특허권 준비가 요구되고 있는데요.
오늘은 인공지능 시대에 선두의 기회를 잡기 위하여
꼭 필요한 AI특허에 대해 알아보겠습니다.
인공지능 특허를 받기 위한 절차는
일반 특허와 같습니다.
진행됩니다.
다만 출원 서류를 준비할 때
주안점을 두어야 하는 부분 등에는
일반특허와 조금씩 차이가 있을 수 있는데요.
심사 과정이 엄격하고 특허출원 및 특허등록 절차에
오랜 시간이 걸리는 만큼 거절당하지 않고
등록을 받을 수 있도록 처음부터 잘 준비하셔야 합니다.
그럼 이제부터 인공지능 AI특허에 관한
유용한 정보를 소개해 드리겠습니다.
우리나라는 인공지능 특허권 출원이
활발한 나라 중 하나입니다.
특허청은 지난 2019년, 인공지능(AI), 빅데이터,
사물인터넷(IoT), 3D프린터, 바이오, 자율주행 등
미래를 주도할 4차 산업 주요 기술 분야의 심사를
전담하는 융복합기술심사국을 설립한 바 있습니다.
최근 인공지능 특허의 트렌드는 초거대 AI 기술입니다.
초거대 AI란 딥러닝 시 파라미터(매개변수)의 양이
방대한 인공지능으로, 어마어마한 학습량을 통해
진짜 인간과 비슷한 수준의 지능을
획득할 수 있는 인공지능을 말합니다.
이와 관련된 특허출원이
세계적으로 늘어나고 있는 추세인데요.
세계 5대 특허청(한국, 미국, 일본, 중국, 유럽)의
통계에 따르면 최근 10년(2011년~2020년) 사이에
초거대 AI 특허출원이 약 28배나 증가했다고 합니다.
한국은 특히 특허출원 연평균 증가율이
높은 것으로 조사되었습니다.
국내 특허청의 인공지능 특허 심사는
기계학습(Machine Learning) 기반의
AI기술발명에 한해 진행됩니다.
인공지능 특허권의 대상은
입력된 데이터로부터 출력될 데이터를 결정하는
학습 완료 모델이며
학습 완료 모델은 데이터 전처리 영역,
학습 모델 정의 영역, 물리적 구현 영역으로
각각 나뉘어 기계학습 모델을 구축합니다.
인공지능 AI 특허출원(click) 준비하고 계시다면,
유레카특허법률사무소에 1:1로 문의하실 수 있습니다.
인공지능은 학습 방식 등에 따라
여러 세부 기술 분야가 있습니다.
머신러닝, 딥러닝, 신경망, 음성인식, 음성합성,
컴퓨터비전, 이미지처리, 영상처리, 자연어처리 등을
예로 들 수 있겠는데요.
이러한 인공지능의 여러 가지 세부기술은
제조업, 정보통신업, 의료업 등 다양한 산업에
활용될 수 있다는 점에서
더욱 큰 기대를 받고 있습니다.
대표적으로 컴퓨터비전 및 음성인식 관련 기술 활용은
자동차 및 트레일러 산업에서 차지하는 비중이 높은데
이는 자율주행, 스마트 카(Smart Car)와
밀접한 연관이 있는 AI 기술입니다.
국내 특허청의 조사 결과
인공지능(AI), 빅데이터 등 4차 산업혁명 기술과 관련된
특허를 가장 많이 보유한 기업은
삼성전자인 것으로 나타났습니다.
전체 특허 비중의 13.8%를 차지하며
1위에 올랐는데요.
생성형 인공지능 챗GPT 열풍 이후
기밀 유출 등의 보안 우려에 대비하여
AI 기반으로 문서를 요약하는 시스템의
특허를 출원하기도 했습니다.
유레카 특허법률사무소와 특허등록에 성공한
'인공지능을 이용한 태양광 발전 시스템' 특허입니다.
본 특허기술로 사용자는 창호의 미관을 저해시키지 않고
창문에 입사되는 태양광을 사용해 발전할 수 있는데요.
건물 설치와 관리 또한 용이하며
발전 효율을 높일 수 있습니다.
축전된 전기를 이용해 스마트 윈도우를
작동시킬 수 있는 동시에
인공지능을 이용해 태양전지 모듈 및 스마트 윈도우를
효율적으로 운영할 수 있습니다.
또 다른 유레카 등록 사례로
'AI를 이용한 건축물 소방화재 감시 시스템 특허'가
있습니다.
본 발명은 CCTV 영상을 처리하여
1차로 화재를 감지하고,
딥러닝 기반 인공지능을 이용하여
2차로 화재를 감지합니다.
화재를 조기에 정확하게 탐지할 수 있는 영상처리,
그리고 딥러닝 기반의 AI를 이용한
건축물 소방화재 감시 시스템을 제공합니다.
삼성전자는 최근 웨어러블 로봇과 관련한
상표, 특허를 꾸준히 출원하고 있는데요.
실생활에서 사용 가능한 가정용 로봇,
보행보조 로봇 등에 관하여 지속적으로
지식재산권을 확보하고 있는 것으로 보입니다.
사용자 니즈 맞춤형의 지능형 로봇을 추구한다고 밝히며
로봇 사업화를 본격적으로 추진하고 있는데
AI 기술을 활용한 로봇 특허가 특히 돋보입니다.
삼성전자의 인공지능 학습 로봇 소프트웨어 기술은
사용자의 언어와 문자를 인식,
머신러닝을 통한 응용 및 처리가 가능하여
기존의 반복적이고 기계적인 대화보다
자연스럽게 대화를 할 수 있게 구현한 기술입니다.
이외에도 가정용 인공지능이 탑재된
청소, 세탁 로봇 등에 대한 권리를 확보했습니다.
국내 특허뿐만 아니라
해외 특허까지 출원하고 있는데요.
본격적으로 시장에 마케팅과 판매를 시작하기 전
특허권 확보가 우선이라는 것을 알 수 있는 대목입니다.
기술을 보호하고 권리의 정당한 소유를
확실히 하기 위해선 AI특허가 있어야만 합니다.
인공지능 AI 특허등록(click)이 있는 특허법률사무소에
무료 상담 요청하기
인공지능 특허의 명세서는 일반특허와는
다른 점에 집중하여 명확하게 작성해야 합니다.
명세서에 AI 기술을 구체적으로 작성하지 않으면
공지된 AI 기술의 단순 이용에 해당하여
특허등록이 거부될 수 있습니다.
출원인은 AI 발명을 구현하기 위한 학습데이터, 전처리,
학습 모델 등의 구체적인 수단을 제시해야 하며
입력데이터와 학습 모델의 출력데이터 간
상관관계를 반드시 명시합니다.
구체적인 수단에 의한 차이로 더 나은 효과가
인정되어야 특허등록 요건인 진보성을
만족할 수 있으므로 명세서 작성 시
주의 깊게 검토하셔야 합니다.
만약 데이터 전처리 기술이 특징이라면
원시데이터와 학습데이터 간의 상관관계를
구체적으로 기재해야만 특허를 받을 수 있습니다.
학습 모델에 기술적 특징이 있다면
학습 환경 구성, 파라미터 최적화 구성 등을
구체적으로 기재해야 합니다.
발명의 설명에 학습데이터가 단순히 나열만 되어 있으며
입력데이터와 학습된 모델의 출력데이터 간
상관관계가 구체적이지 않고,
통상의 기술자가 출원 시 기술상식으로 발명의 설명에
기재된 실시예를 통해 그 상관관계를 추정(파악)하기
어려운 경우
실시가능 요건을 위배하여 AI특허심사 시
거절이유로 지적될 수 있습니다.
입력데이터의 일부에 대한 실시예만을 기재하고
그 외 나머지 입력데이터의 실시예를 기재하지 않는다면
또한 거절의 이유가 될 수 있습니다.
청구항 항목의 AI발명은
발명의 설명에 기재된 사항에 의하여
뒷받침되는 것이어야 하는데요.
청구항에 대응되는 구체적인 구성이
반드시 명시되어야 한다는 점에 유의하셔야 합니다.
인공지능 AI 특허등록(click) 가장 중요한
명세서 작성 상담 문의 하실 수 있습니다.
바이오 및 헬스케어, 사물인터넷, 자율주행,
스마트제조 등 다양한 분야의 기술들이
인공지능을 중심으로 융합되고 있기 때문에
AI기술발명에 대한 심사의 기준은 핵심적인
내용이 될 수밖에 없는데요.
인공지능 등 4차 산업과 관련된 융합기술 분야의
특허심사 기준은 현장 전문가의 의견을 지속적으로
들으면서 심사실무와 심사제도를 개선하는데
반영하고 있습니다.
그리고 최근 몇 년 전부터
협력형 특허심사(협의심사)의 비중이 강화되었습니다.
협의심사란 인공지능(AI) 등의 융복합 기술이나
고난이도 기술에 대하여
보다 심도 있는 검토가 필요한 출원에 대해
여러 심사관이 다양한 관점에서 소통하며 검토하는
형태의 심사입니다.
기존의 심사관 1인이 단독적으로 수행하는 특허심사의
한계를 보완하고 일관성 있는 심사가 가능하다는
효과가 있는데요.
재심사 단계에서 협의심사를 하는 경우
마지막 심사 단계에서 특허팀장, 담당 심사과, 부심사관
3인이 합의하여 최종 결정을 내리게 됩니다.
AI출원발명에 대하여 3인 협의심사를 기본으로 하는
제도에 맞추어 적절한 출원 전략을 세운다면
특허권 취득에 더욱 가까워질 수 있습니다.
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