#특허

AI, 인공지능, ML, DL, ASI, ANI, AGI, CNN, RNN 기술 특허 출원 및 등록 전략

by 유레카 특허법률사무소2025.06.25조회수 42

안녕하세요. 

 

유레카 특허법률사무소 대표 변리사 김예슬입니다.

 

 

당소는 지식 재산권 분야에 대한 다양한 법률 서비스를 원스톱으로 제공하고 있습니다.

 

각 개인과 중소 및 벤처기업의 특성에 맞춰 최적화된 1:1 맞춤 컨설팅을 제공하여,

귀하의 비즈니스가 보다 효율적으로 운영될 수 있도록 최선의 지원을 다하고 있습니다.

 

 

 

 

[ 유레카 특허법률사무소 ]

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AI 특허 등록의 성공 노하우




요즘에는 어떤 기술이든 'AI기반'이라는 표현이 빠지지 않습니다.



하지만 특허청에 AI 특허를 출원하려면,


막상 어떤 기준으로 심사되는지,

어떻게 등록까지 이어지는지 막막하다는 분들이 많은데요.



이건 알고리즘이라서 등록이 안되는 건가요?



기계 학습 구조를 설명해야 하나요?



오픈소스를 써도 AI 특허가 되나요?






실제로 AI 특허는 일반 기술보다 출원전략이 훨씬 중요한데요.



데이터 흐름, 처리방식, 사용자 반응 등 복합요소를 포함해야 하므로,

심사기준도 까다롭고, 청구항 설계 난이도도 높기 때문입니다.





따라서 오늘은,  AI 특허의 출원부터 등록까지,

실무에서 꼭 필요한 핵심 노하우
를 알려드리려고 합니다.





지식재산권과 관련된 궁금점이 있거나 신속한 상담을 원하신다면, 

아래의 번호로 언제든지 문의하시기 바랍니다.



문의하신 내용은 저희 전담팀에서 빠르게 확인한 후,

담당 변리사를 지정하여 답변드리겠습니다.



*1차 상담비용은 받지 않고 있습니다.


 

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AI 특허, 어떤 기술이 등록될 수 있을까요?





AI 기술이라고 해서 모두 AI 특허로 등록 가능한 건 아닙니다.



단순한 모델 학습이나 공개된 오픈소스 정도로는

기존 기술 대비 진보성이 인정되지 않아 등록이 어렵기 때문인데요.





등록 가능성이 높은 기술은 다음과 같은 특징이 있습니다.



▪ 입력 데이터의 특수성 : 예를들어, 사용자 행동 로그 기반 분석

▪ 학습 구조의 차별성 : CNN, RNN등 기본 구조에서의 최적화

▪ 결과 처리 방식 : 특정 조건에 따라 다른 결과값 도출 방식

▪ 기존 시스템과의 결합 : 예) 자율주행 시스템 내 AI 판별 알고리즘





즉, 단순히 "딥러닝으로 분석합니다"가 아니라

'무엇을 어떻게 처리하고, 어떤 효과를 만들어내는가'를

구체적으로 설계해야 등록가능성이 높아지는 것입니다.






등록 가능성을 미리 확인하고 싶다면?

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AI 특허, 작성 방식이 기술 성패를 가릅니다.



​ 

AI 특허의 명세서나 청구항은 일반 특허보다 설꼐가 훨씬 복잡합니다.



왜냐하면 AI 기술은 눈에 보이는 장치가 아니라

데이터 흐름과 소프트웨어 논리로 구성되어있기 때문인데요.





특히, 다음 3가지 구조를 명확히 설명해야 합니다.



① 데이터 구조 및 입력값 정의 

– 어떤 데이터가 어떻게 입력되는지, 정형/비정형 여부 포함


– 모델 구성, 학습 방식, 하이퍼파라미터 조건 등










③ 출력값과 시스템 연동 방식

– 출력 데이터가 실제로 어떤 작용을 하는지, 시스템 내 적용 예시





이부분을 제대로 서술하지 않을 경우,

▶ 단순 아이디어로 간주되어 등록이 거절되거나

▶ 권리범위가 지나치게 좁하져 실효성 없는 특허가 되기 쉽습니다.




그래서 실제로 AI 특허는 단순한 출원대행이 아닌,

'기술설계+표현전략+명세서 구조화'가 모두 필요합니다.





 




 


AI 특허, 출원부터 등록까지 성공노하우 <공개>





AI 특허는 발전속도가 매우 빠릅니다.



때문에, 특허등록까지의 시간이 오래 걸리게 되면,

그사이 유사기술이 공개되거나,

시장에 유통돼 등록이 거절되는 사례도 많습니다.






따라서 AI 특허는 전략적으로 접근하는 것이 중요한데요.


- 출원 전 선행기술조사

- 분할 출원 전략 (기술 단계별로 권리 분할)

-PCT 출원 또는 해외 전략 병행

-핵심 청구항 vs 보조 청구항 분리 설계



특히, GPT, Vision AI, Generative AI, 에지 컴퓨팅 기반 AI 등 핫한 분야는

등록가능성뿐 아니라 후속 대응전략까지 함께 설계해야 하는데요.



그래야만, 실효성있는 AI 특허가 될 수 있습니다.



 






AI 특허는 단순히 출원했다고 끝나는 게 아닙니다.




AI 특허는 “기술의 권리화 전략”이 핵심입니다.




데이터흐름, 알고리즘 구성, 처리 방식 등 복합구조를 어떻게 정리하고,

명확히 표현하며, 침해 대비 설계를 할 수 있느냐가 관건입니다.





유레카 특허법률사무소는 AI 특허 전문변리사들이

선행조사, 청구항 구조 설계, 해외출원 대응까지

출원 전 과정에서 전략적으로 컨설팅해드리고 있습니다.



'AI 기술을 보호하고 싶으신가요?'

'내 기술이 등록가능한지 미리 점검받고 싶으신가요?'



그렇다면, 지금바로 유레카 특허법률사무소로 문의하시기 바랍니다.



당소의 베테랑 변리사들이 최선의 조력을 다해 도움드리겠습니다.

 

 

당소에서는 각 업종에 특화된 자문 변리사가 1:1 상담을 제공하고 있습니다.

권리 확보 방안에 대한 궁금증이나 기타 질문 사항이 있으시다면, 아래의 번호를 통해 문의하시기 바랍니다.

유레카 법률사무소의 전문 변리사들이 고객님의 권리 확보에 최선을 다하도록 하겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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