전기차 배터리 화재와 성능 저하 문제로
테슬라, 현대자동차, 삼성SDI 같은 글로벌 기업들은
배터리 상태를 실시간 예측하는 AI 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다.
배터리 수명과 안전을 확보하는 핵심 경쟁력은
누가 먼저 특허로 기술을 확보하느냐에 달려 있습니다.
☑️ 선행기술 조사
기존에 공개된 유사 AI 알고리즘이나 배터리 관리 기술을 조사합니다.
KIPRIS(국내)와 USPTO, WIPO 등 해외 특허 DB를 통해 사전 검토를 진행합니다.
☑️ 출원서 작성
AI 모델 구조, 데이터 학습 방식, 예측 알고리즘의 차별성을 명확히 기술합니다.
도면과 흐름도를 포함해 전체 기술 과정을 상세히 작성합니다.
☑️ 출원서 제출
특허청 전자출원 시스템을 통해 온라인 제출합니다.
☑️ 심사
형식심사와 실체심사를 거쳐 기술의 등록 가능성이 결정됩니다.
☑️ 특허 등록
심사 통과 시 출원일 기준 20년간 특허권이 부여됩니다.
☑️ 신규성
이미 공개된 기술과 동일하거나 유사하지 않아야 합니다.
☑️ 진보성
기존 배터리 관리 기술보다 예측 정확도나 효율성에서 개선점을 보여야 합니다.
예: 충방전 데이터 기반의 AI 모델 정밀도 향상
☑️ 산업적 이용 가능성
실제 전기차, ESS, 모바일 기기 등 산업 현장에서 사용 가능한 기술이어야 합니다.
☑️ 형식심사
출원서류의 요건 충족 여부를 검토합니다.
☑️ 실체심사
신규성, 진보성, 산업성을 중심으로 기술적 가치를 평가합니다.
☑️ 등록 결정
거절 사유가 있는 경우 보정서와 의견서를 제출해 대응할 수 있습니다.
☑️ 독점적 권리
등록 후 20년간 해당 기술을 독점적으로 보호할 수 있습니다.
☑️ 무단 사용 방지
경쟁사가 유사 기술을 사용하면 법적으로 제재할 수 있습니다.
☑️ 라이선스 및 수익 창출
특허권을 활용해 라이선스를 체결하고 로열티 수익을 확보할 수 있습니다.
☑️ 보호 기간
출원일 기준 최대 20년간 안정적으로 보호됩니다.
☑️ 선행기술 조사 필수
기존 기술과 중복되지 않도록 철저히 조사해야 합니다.
☑️ 기술 차별화 명확화
AI 모델의 학습 데이터, 예측 방식, 적용 대상 등에서 차별성을 강조합니다.
☑️ 명확한 명세서 작성
명세서가 모호하면 권리 범위가 제한되므로 도면과 사례를 포함해 상세하게 작성합니다.
☑️ 실용성 강조
전기차, ESS, 스마트 디바이스 등 실제 적용 가능성을 보여주면 심사에 유리합니다.
☑️ 출원 전 공개주의
논문 발표나 전시회 공개는 신규성을 상실시킬 수 있어 출원 이후에 진행해야 합니다.
☑️ 양도
특허권은 기업 간 기술 이전이나 인수합병을 통해 양도할 수 있습니다.
☑️ 상속
개인 발명자의 경우 사망 시 특허권은 상속 재산으로 인정되며, 특허청에 상속 등록을 진행해야 합니다.
